同样在2020年，中国提出“双碳”目标，即力争2030年前实现碳达峰、2060年前实现碳中和。植树造林是助力实现该目标的重要自然解决方案之一。

“这些国际承诺亟待科学数据的支撑。过去，我国对森林资源的统计更多停留在面积和蓄积量层面，而今，公众和政策制定者都需要更精准的‘绿色账本’。摸清中国树木分布的‘家底’很有意义。”郭庆华表示。

郭庆华团队参与“树密度地图”项目的成员，前后有四五十人。自2015年起，课题组的师生几乎全员参与了相关数据的采集与处理过程。

程凯此前发表过不少学术文章，但基本限于圈内人士关注，“树密度地图”相关成果破圈传播，令他意外又开心。“现在，百度搜索‘中国有多少棵树’，AI能回答出1426亿棵。”

“中国人均拥有约100棵树”这一结论备受大众关注。不少网友在相关报道下留言：“十年‘数’树，很酷；人均百树，感谢让我知道了自己的‘树家底’。”“哈哈，我拥有100棵树，请问可以去哪里领？”

给森林做“CT”

1426亿棵树到底是怎么“数”出来的？

“当然不能靠肉眼加纸笔一棵棵去数。”郭庆华解释，“背后的核心技术在遥感领域。”

遥感是一种从远距离感知目标反射或自身辐射的电磁波、可见光、红外线等，对目标进行探测和识别的技术，兴起于20世纪60年代。

北京大学遥感与地理信息系统研究所成立于1983年，是我国最早从事空间信息科学和技术研究与教学的单位之一，拥有国际欧亚科学院院士1人、国家级人才11人，在国内外遥感空间信息领域享有盛誉。过去近20年间，郭庆华一直致力于将遥感领域的三维激光雷达技术应用于森林生态系统，带领团队进行相关仪器的软硬件研发。

郭庆华介绍，“数”树的过程，可理解为给森林做CT扫描、看片子。它离不开两只“眼睛”：一只在空中，一只随身携带。

空中的“眼睛”是搭载了激光雷达传感器的无人机，随身携带的“眼睛”包括手持式、背包式、车载式设备，它们可每秒发射出上百万个激光脉冲，从俯视、平视、仰视多角度采集森林的激光数据，结合相机拍摄的影像数据，便能很快绘制出一片森林的全景图，相当于CT片。

扫描得到的“片子”，还得交给AI去“看”和“分析”。其背后基于团队自主研发的数据配准、单木分割算法等技术，可获取高质量的数据，对每个样方进行单株树木的提取，统计树木数量。

最后，借助卫星遥感数据，获取空间连续的、覆盖全国森林范围的数据，再通过AI模型构建真实样地树木数量与卫星数据之间的关系，实现对全国森林树木数量的估算。

团队通过科学抽样，在全国典型森林范围内选取了7.6万个样方，每个样方面积为1公顷。十年间，团队走遍7.6万个样方，采集了400多TB数据。若按一张照片5M计算，400TB相当于8000多万张照片的数据体量。